Artificial intelligence based ESS scheduling technology

Jaesung Jung

Artificial intelligence based ESS scheduling technology

Recommendations

Search

Questions

AI 기반 에너지저장장치(ESS) 스케줄링 기술

Type: Academic journal

Author: Jaesung Jung (아주대학교)

Journal: The Korean Institute of Electrical Engineers The Korean Institute of Electrical Engineers Vol.70 No.12

Published: 2021.12

Pages: 36 - 40 (5page)

Usage

📌

Topic

📖

Background

🔬

Method

🏆

Result

Artificial intelligence based ESS scheduling technology

Abstract· Keywords

Report Errors

Energy Storage System (ESS) can provide the flexibility to the power system by mitigating the uncertainty induced by increase of new energy resources such as renewable energy and demand response. However, there is a limit to utilize ESS as a flexible resource in current rule-based operation. To overcome this, it is necessary to develop an AI-based ESS operation technology that can be optimized by itself and utilized broadly. Thus, this article introduces the ESS application and its AI-based scheduling algorithm for a future power system.

요약
Abstract
1. 서론
2. ESS 활용 방안
3. AI 기반 ESS 운영 기술
4. AI 기반 ESS 운영 모델 시뮬레이션
5. 결론
참고문헌

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

정재성

Affiliation 아주대학교

Fields Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Electrical Engineering TOP 5% Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Information and Communication Engineering

Articles 90 Usage 9,663

Frequently Viewed Together

Investigation of the thermal behavior and thermal analysis for the reuse battery pack from electric vehicle

Deokhun Kang , Young Woo Son , Sungkeun Kim and others 1 Power Electronics Conference 2021 .07

Efficient Battery Management & Safety Reinforce Method of ESS

Nam-Jae You , Sung-June Han , June-Young Heo and others 1 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2023 .10

Grid Stabilization and Optimization System Design and Economic Analysis of Galapagos Island, Ecuador Using Energy Storage System (ESS)

YuTack , KIM , SooAn Jung and others 3 Journal of Energy Engineering 2022 .06

AI Electric Energy Management Service based on gamification

Jiwoo Kim , Jehyun Seo , Yejin Cho and others 1 한국HCI학회 학술대회 2022 .02

Short-Term Power Consuming Prediction by AI Deep Learning

Dae-Won Chung , Jae-Ha Ko , Keun-Young Yoon 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .05

Comments(0)

Write first comments.

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Frequently Viewed Together

Recently viewed articles

Comments(0)