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조일성 (가람빛솔루션) 지준범 (한국외국어대학교) 조경모 (강원지방기상청) 김은숙 (강원지방기상청) 김대열 (강원지방기상청) 권용순 (디노비즈)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
276 - 276 (1page)

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기상과 기후는 관광에 매우 밀접한 관련성을 보인다(WTO and WMO, 2008). 기후적인 영향으로는 온난화, 수온(해수면) 상승, 강수량 감소 및 증발량 증가, 악기상 발생 빈도 증가 등이 있으며 기상조건에 따라 관광객에게 심리적, 물리적, 열적 영향을 미친다(Becken and Hay, 2007). 관광객수 분석은 지자체별 관광진흥계획 수립 및 마케팅 활동 등에서 과학적 근거로 활용된다(우석봉과 최영정, 2006). 하지만 현재 사용되고 있는 방법들은 다양한 문제점을 포함하고 있어 정확한 관광객수 산정이 어렵다(최정자 등, 2011). 이러한 문제점을 해결하기 위해 통신 빅데이터를 활용하는 연구가 활발히 진행중이다(KT BigSight, 2020). 또한 강원지방기상청에서는 2020년부터 날씨에 따른 관광지 추천 서비스인 “강원도 날씨관광 플래닝 서비스”를 개발중에 있다(강원지방기상청, 2020).
본 연구에서는 한국관광 데이터랩에서 제공되는 통신 빅데이터 분석에 따른 지자체별 일관광객수와 기상청 기상관측자료(일평균기온(℃), 일강수량(mm), 평균풍속(m/s), 평균상대습도(%), 평균현지기압(hPa), 합계일조시간(hr), 합계일사량(MJ/m²)^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10673560');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#기계학습기법 #기상자료 #한국관광 데이터랩 #관광객수 예측

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