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학술저널
저자정보
강덕훈 (충남대) 이평연 (충남대) 김덕한 (에이치시티) 김성근 (현대자동차그룹(기아자동차 소속)) 김종훈 (충남대)
저널정보
전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제26권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
390 - 396 (7page)

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Lithium-ion batteries have been designed and used as battery packs with series and parallel combinations that are suitable for use. However, due to its internal electrochemical properties, producing the battery’s condition at the same value is impossible for individual cells. In addition, the management of characteristic deviations between individual cells is essential for the safe and efficient use of batteries as aging progresses with the use of batteries. In this work, we propose a method to manage deviation properties and detect abnormal behavior in the configuration of a combined battery pack of these multiple battery cells. The proposed method can separate and detect probabilistic low-frequency information according to statistical information based on Z-score. The verification of the proposed algorithm was validated using experimental results from 10S3P battery packs, and the implemented algorithm based on Z-score was validated as a way to effectively manage multiple individual cell information.

목차

Abstract
1. 서론
2. Z-score 기반 이상 동작 검출
3. 시뮬레이션을 위한 시험
4. 시뮬레이션 및 결과 분석
5. 결론
References

참고문헌 (23)

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