Assessment of speckle image through particle size and image sharpness

Boxing Qian; Jin Liang; Chunyuan Gong

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자료유형: 학술저널

저자정보: Boxing Qian (Xi'an Jiaotong University) Jin Liang (Xi'an Jiaotong University) Chunyuan Gong (Xi'an Jiaotong University)

저널정보: 국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal Vol.24 No.5

발행연도: 2019.1

수록면: 659 - 668 (10page)

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In digital image correlation, speckle image is closely related to the measurement accuracy. A practical global evaluation criterion for speckle image is presented. Firstly, based on the essential factors of the texture image, both the average particle size and image sharpness are used for the assessment of speckle image. The former is calculated by a simplified auto-covariance function and Gaussian fitting, and the latter by focusing function. Secondly, the computation of the average particle size and image sharpness is verified by numerical simulation. The influence of these two evaluation parameters on mean deviation and standard deviation is discussed. Then, a physical model from speckle projection to image acquisition is established. The two evaluation parameters can be mapped to the physical devices, which demonstrate that the proposed evaluation method is reasonable. Finally, the engineering application of the evaluation method is pointed out.

#digital image correlation #speckle image #particle size #image sharpness #autocovariance #focusing evaluation function

참고문헌 (27)

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Dimitrios G. Aggelis / 2016 / Monitoring the failure mechanisms of a reinforced concrete beam strengthened by textile reinforced cement using acoustic emission and digital image correlation / Smart Structures and Systems, An International Journal 17(1):91~105

Mahdi Ashrafi / 2016 / Measurement of Strain Gradients Using Digital Image Correlation by Applying Printed-Speckle Patterns / Experimental Techniques 40(2):891~897

G. Crammond / 2013 / Speckle pattern quality assessment for digital image correlation / Optics and Lasers in Engineering 51(12):1368~1378

Chen, Z. / 2015 / A method to transfer speckle patterns for digital image correlation / Meas. Sci. Technol 26(9):095201

Yali Dong / 2015 / Development of microscale pattern for digital image correlation up to 1400°C / Optics and Lasers in Engineering 68:7~15

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Boxing Qian

소속기관 Xi'an Jiaotong University

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Jin Liang

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