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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정찬용 (장안대학교)
저널정보
한국컴퓨터게임학회 한국컴퓨터게임학회논문지 한국컴퓨터게임학회논문지 제32권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
143 - 150 (8page)

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이 연구에서는 국내 현장교육에 게임이 거의 활용되지 않는 원인을 게임 내적 원인과 외적 원인으로 구분 하여 찾아보고, 딥러닝 교육에 적용될 수 있는 게임 형식과 구성방법에 대하여 현실적인 교육자 요구조건을 도출하였다. 도출된 요구조건에 기반을 두는 게임화 설계안에서는 딥러닝 교육에서 이루어지는 일련의 학습 과정 중 ‘에이전트 설정’, ‘행동‧보상‧상태 점검 및 수정’, ‘브레인 선택과 비교’, ‘학습 시나리오’, ‘휴리스틱 브 레인 프로세스’, ‘내부 및 외부 브레인 프로세스’ 단계를 게임 플레이 과정으로 구현하여 학습효과를 높이도 록 하였다. 설계안을 바탕으로 실행 프로토타입을 개발하여 시범 학습 시나리오를 적용한 후 교육자 평가를 통하여 게임 플레이 중심의 교육 플랫폼으로서의 유의미함을 논의하였다.
#Game based learning #Education of deep learning #Gamification #Learning by game

목차

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A. García-Valcárcel / 2018 / Educational benefits of games and serious games / Expert seminar 2018, Brussels, Belgium, the European Union’s Horizon 2020 research google schola 한주연 / 2019 / Behavioristic and Emotional Characteristics of the Game as a Space of Art Expression and Therapy / 한국컴퓨터게임학회논문지 32(2):37~47 dbpia 김진수 / 2019 / 초등과정 인공지능 학습 원리 이해를 위한 보드게임 기반 게이미피케이션 교육 실증 / 정보교육학회논문지 23(3):229~235 dbpia J. Bansch / 2018 / Games in schools / European Schoolnet google schola 이지혜 / 2018 / 수학교육의 변화와 인공지능과의 연관성 탐색 / 수학교육 논문집 32(1):23~36 dbpia

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