메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이충배 (중앙대학교)
저널정보
한국국제상학회 국제상학 국제상학 제34권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
63 - 82 (20page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
주로 지선 루트에서 중심항만으로 그리고 중심항만에서 지역항만으로 이송되어 규모의 경제효과를 추구하는 컨테이너 화물의 환적(transhipment)은 선사들의 경영전략에 중요한 요소이다. 환적 컨테이너 물동량은 해당 항만에게는 주요 물동량의 공급원이 되기 때문에 항만의 수입과위상에 중요한 영향을 미친다. 글로벌 금융위기 이후 세계 무역의 감소, 중국항만의 신설과 대형화, 선박의 대형화, 해운제휴의 재편성 등의 환경변화는 우리나라 컨테이너 환적물동량에 많은 변화를 일으키고 있다. 우리나라 대표항만인 부산항 전체 컨테이너 물동량에서 환적이 차지하는 비중이 2017년 기준으로약 50%에 달하고 있기 때문에 환적 컨테이너 수출입 물동량의 변동성은 부산항의 위상에 중요한 요인이 되고 있다. 본 연구는 부산항과 광양항의 컨테이너 환적 물동량의 구조 및 변동성 추이를 상대 국별, 항만별 분석을 통해 항만 당국과 선사에게 환적화물 유치에 대한 시사점을 제시하는 데 목적이 있다. 분석을 위해 변이할당분석(Shift-Share Analysis), 기종점분석(O/D), 보스턴컨설팅그룹 매트릭스 분석(BCG Matrix) 등을 활용하였다. 연구 결과 부산항의 경우 지속적으로 관심을 기울여야 할 대상국으로는 중국, 미국 그리고일본으로 나타났다. 항만(Star에 위치)으로 Tianjinxingang, Vancourver, Seatle, Xiamen, Laem Chabang항 그리고 광양항은 Hochiminh, Yokohama, Kotka, Osaka, Vizag(India)항 등으로 나타났다. 이와 더불어 적극적인 유치활동을 기울여야 할 항만(Question Mark에 위치)으로는 신흥항만들인 Tamakomai, Jakarta, Yantian(Shenzhen), Laem Chabang항 등으로 분석되었다.
#환적 #컨테이너운송 #변이할당분석 #기종점분석 #부산항 #광양항 #BCG 매트릭스

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
김근섭 / 2015 / 부산항 환적 경쟁력 강화를 위한 네트워크 강화 방안 / 동아시아물류동향 :98~103 google schola 김운수 / 2009 / 수도권 수출입 화물의 중국항만 환적 가능성 연구 / 해양물류연구 4:52~75 dbpia 김정수 / 2011 / 부산항의 환적량 결정요인 분석 / 한국항만경제학회지 27(2):183~194 dbpia 문성혁 / 2003 / 우리나라 환적 컨테이너화물 유통실태 분석 / 동아시아물류동향 :42~53 google schola 박병인 / 2008 / 컨테이너항만의 환적항 결정요인 분석 / 한국항만경제학회지 24(1):41~60 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0