공유경제서비스 경험고객의 만족요인과 공유선호정도의 조절효과를 고려한 재이용의도에 관한 연구

김다연; 김상용

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김다연 (고려대학교 경영학과 박사과정) 김상용 (고려대학교)

저널정보: 한국소비자학회 소비자학연구 소비자학연구 제31권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 65 - 90 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

재화나 서비스를 공유하기 위한 P2P(Peer-to-Peer) 기반 활동으로 정의되는 경제모델인 공유경제는, 인터넷과 소셜네트워크 서비스(Social Network Service, 소셜미디어)의 확대를 바탕으로 빠른 성장세를 보이고 있다. 공유 경제 시장의 규모와 서비스 이용자가 증가하고 있음에도 불구하고, 시장의 독특한 특성을 고려해 공유경제서비스 경험고객의 만족요인을 탐구하고 재이용의도와의 관계를 파악하고자 하는 연구는 상대적으로 부족한 편이다. 이에 본 연구는 공유경제서비스 경험고객의 만족요인과, 만족과 재이용의도 간 관계를 밝히는 것을 목적으로 한다. 아울 러 본 연구는 공유경제서비스 시장에서 고객가치를 형성하는 기본모델을 확립하는 것을 목표로 한다. 우리는 만족 요인을 파악하기 위해 (1)전통적 만족요인인 서비스 가치 관련 요인, (2) 공유경제 시장의 성장배경과 연결되는 소 셜미디어 관련 요인, (3)공유경제 시장특성 관련요인을 함께 고려한다. 또한 경험고객의 공유선호정도가 공유경제 서비스 재이용의도에 어떤 영향을 미치는지 확인하고자 하였다. 본 연구를 위해 공유경제서비스 경험고객을 대상으 로 설문조사를 실시하였고 총 1,131개의 표본을 분석에 사용했다. 제안한 모델 및 가설 검증을 위하여 확인적요인 분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA), 구조방정식모형(Structural Equation Modeling, SEM) 및 경 로분석을 사용했다. 그 결과, 서비스 가치, 소셜미디어 그리고 공유경제 시장특성 관련 요인은 공유경제서비스 경험 고객의 만족도에 정(+)의 영향을 미친다. 공유선호정도의 조절효과 검증결과, 소유를 선호하는 고객들이 공유를 선 호하는 고객들보다 공유경제서비스 재이용의도에 대해 더 큰 조절효과를 보였다. 우리의 연구결과는 p2p 서비스 플 랫폼 실무자, 서비스 제공자, 그리고 공유경제에 대한 관심이 높은 연구자들에게 흥미로운 결과를 제공할 것으로 판 단된다. 우리는 본 연구 결과를 바탕으로 공유경제서비스에서 고객가치를 창출하는 요소와, 고객가치를 창출할 수 있는 방법을 밝히는 후속 연구를 제언한다.

The sharing economy, which is an economic model defined as a peer-to-peer (P2P) based activity to share goods or services is growing so quickly in light of the expansion of the Internet and social media platform. Despite the scale and number of users of the sharing economy market is growing, few attempts can be found that explore factors of customer satisfaction who experienced sharing economy service and their reuse intention by considering the unique characteristics of sharing economy market. The purpose of this study is to explore the experienced customers' satisfaction factors and the relationship between satisfaction and reuse intentions in sharing economy service market. In addition, we aim to establish the baseline model of customer value in sharing economy market. To identify the factors of satisfaction, we consider (1) service value related factors which are the traditional satisfaction factors, (2) social media related factors which connected the growth background of sharing economy market, and (3) characteristics of the sharing economy market related factors. Also, we try to verify how the customer’s preference for sharing affects the reuse intention for sharing economy service. We used 1,131 samples for analysis by conducting a survey from respondents who experienced sharing economy service. The confirmatory factor analysis(CFA), structural equation modeling(SEM), and path analysis were used to verify suggested model and hypotheses. As a result, overall, the service value related factors, the social media related factors and the characteristics of sharing economy market related factor effect on experienced customer's satisfaction. Also, the result of moderating effect testing, experienced customers who prefer owning goods have even bigger positive opinion on using sharing economy service rather than customers who prefer sharing. Our findings and modeling efforts would be interesting to p2p service platform practitioners, service providers, and scholars who are interested in sharing economy market. Based on this research, we suggest follow-up research on revealing what factors for creating experienced customer values and how to create values in sharing economy market.

#공유경제서비스 #공유경제서비스 만족요인 #경험고객 #소유권 #공유선호정도

참고문헌 (62)

참고문헌 신청

김기연 / 2013 / 협력적 소비, 공유경제 서비스 모델에 관한 소비자 선호 유형 연구 : 마케팅 커뮤니케이션 관점에서 / 주관성 연구 (27):23~40

김상용 / 1999 / 전자상거래에서의 구매의도 결정영향요인에 관한 연구 / 소비자학연구 10(3):45~66

김상용 / 2017 / (비즈니스 애널리틱스를 위한) 마케팅조사론 / 창명

김용찬 / 2012 / 소셜네트웍서비스에서의 공유행위와 영향요인에 대한 연구 / 한국언론학보 56(3):28~50

김점산 / 2014 / 공유경제 (Sharing Economy)의 미래와 성공조건 / 이슈 & 진단 (134):1~25

이 논문의 저자 정보

김다연

소속기관 고려대학교 경영학과 박사과정

주요연구분야 사회과학 > 경제학

논문수 1 이용수 13

김상용

소속기관 고려대학교

주요연구분야 사회과학 > 경제학

논문수 1 이용수 13

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (62)

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)