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인준용 (동국대학교) 강현 (중앙대학교) 김종해 (대구가톨릭대학교) 김태균 (부산대학교) 안은진 (인제대학교 서울백병원 마취통증의학과) 이동규 (고려대학교 구로병원 마취통증의학과) 이상석 (인제대학교) 박재홍 (인제대학교)
저널정보
대한마취통증의학회(구 대한마취과학회) Korean Journal of Anesthesiology Korean Journal of Anesthesiology Vol.73 No.2
발행연도
2020.1
수록면
114 - 120 (7page)

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적절하게 설정된 연구대상자 수는 과학적이고 설득력 있는 연구를 위한 중요한 요소 중 하나이다. 재정적 혹은 의학적 측면에서 과도한 부담을 야기하지 않으면서도, 연구자가 관심을 가지는 현상에서 임상적으로 유의한 차이와 적절한 검정력을 모두 보장할 수 있는 연구대상자 수는 언제나 관심의 대상일 수밖에 없다. 본 원고에서는 연구대상자 수 계산에 필수적인 요소들을 하나씩 살펴보았다. 연구의 주 관심사이자 연구대상자 수 계산의 바탕이 되는 일차 유효성 평가변수, 평가변수의 분석에 사용된 통계량, 제1형 오류와 검정력, 그리고 효과크기와 그 근거에 대해 살펴보았다. 또한, 연구과정에서 필연적으로 발생하는 연구대상자의 탈락률을 고려한 최종적인 연구대상자 수를 계산하는 방법도 포함하였다. 마지막으로 기존에 발표된 논문들에서 적절하게 기술된 예와 잘못 기술된 예를 설명과 함께 제시하였다.
#Biostatistics #Effect size #Independent t-test #Power #P value #Sample size.

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참고문헌 (9)

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김태균 / 2019 / More about the basic assumptions of t-test: normality and sample size / Korean Journal of Anesthesiology 72(4):331~335 dbpia 곽상규 / 2017 / Central limit theorem: the cornerstone of modern statistics / Korean Journal of Anesthesiology 70(2):144~156 dbpia 김태균 / 2015 / T test as a parametric statistic / Korean Journal of Anesthesiology 68(6):540~546 google schola Chow SC / 2008 / Sample size calculations in clinical research / Champman & Hall/CRC :1~23 google schola Cohen J / 1988 / Statistical power analysis for the behavioral sciences / Lawrence Erlbaum Associates :19~74 google schola

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