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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우태희 (서일대학교) 김성수 (국방기술품질원) 서석호 (국방기술품질원)
저널정보
한국경영공학회 한국경영공학회지 한국경영공학회지 제24권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
141 - 153 (13page)

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Although Additive Ratio Assessment(ARAS) is a convenient and practical technique for use in muti-criteria decision making method(MCDM), there has been only research on the benefit and non-beneficial criteria. This study proposes a target based normalization formular for ARAS. To verify the proposed values, I present the normalization values of the model with nominal-is-best and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) with larger-the-better. I also provide a revised ARAS model that combines the normalized value and reference sequence of Grey Relational Analysis(GRA) and the weight obtained using Analytic Hierarchy Process(AHP). To compare the results of this study, this paper uses the location selection problem for distribution centers cases presented, and shows Spearman's rank correlation coefficient to identify the rank similarity between the considered methods.
#MCDM #Normalization #GRA #TOPSIS #ARAS #Revised ARAS #Spearman correlation.

목차

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참고문헌 (15)

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Buyukozkan, G. / 2018 / An Extension of ARAS Methodology under Interval Valued Intuitionistic Fuzzy Environment for Digital Supply Chain / Applied Soft Computing 69:634~654 google schola Chatterjee, P. / 2014 / Investigating the Effect of Normalization Norms in Flexible Manufacturing System Selecting Using Multi-Criteria Decision-Making Methods / Journal of Engineering Science and Technology Review 7(3):141~150 google schola Dahooie, J. H. / 2018 / Competency-based IT Personnel Selection Using a Hybrid SWARA and ARAS-G Methodology / Human Factors and Ergonomics in Manufacturing and Service Industries 28(1):5~16 google schola Deng, J. L. / 1982 / Control problems of grey system theory / Systems and Control Letters I:288~294 google schola Hwang, C. L. / 1981 / Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications / Splinger New York google schola

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