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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서준범 (울산대학교)
저널정보
대한의사협회 대한의사협회지 대한의사협회지 제62권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
136 - 139 (4page)

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Recent advances in new technologies such as artificial intelligence, big data, and virtual reality have led to significant innovations in various industries. Artificial intelligence, particularly in applications using deep learning algorithms, has shown performance superior to that of humans in several contexts. Accordingly, many researchers and companies have tried to apply artificial intelligence to the healthcare system, with applications including image interpretation, voice recognition, clinical decision support, risk prediction, drug discovery, medical robotics, and workflow improvement. However, several important technical, ethical, and social barriers must be overcome, such as overfitting, lack of interpretability, privacy, security, and safety. Doctors should be prepared to play a key role in applying artificial intelligence through the full course of development, validation, clinical performance, and monitoring.
#의료인공지능 #기계학습 #딥러닝

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The Lancet / 2018 / Artificial intelligence in health care : within touch-ing distance / Lancet 390:2739 google schola Beam AL / 2018 / Big data and machine learning in health care / JAMA 319:1317~1318 google schola LeCun Y / 2015 / Deep learning / Nature 521:436~444 google schola Noorbakhsh-Sabet N / 2019 / Artificial intelligence transforms the future of healthcare / Am J Med Crossref Topol EJ / 2019 / High-performance medicine : the convergence of human and artificial intelligence / Nat Med 25:44~56 google schola

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