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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오상석 (Hoseo University) 양해성 (Hoseo University) 배병성 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.30 No.6
발행연도
2021.12
수록면
456 - 464 (9page)
DOI
10.7735/ksmte.2021.30.6.456

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

기계부품 제조공정 데이터기반 4M 최적화를 위한 FOM방법론에 대한 연구
오상석 ,  양해성 ,  배병성 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2021.12 학술대회자료
기계부품 제조 공정의 데이터기반 4M 최적화를 위한 FOM방법론 적용
오상석 ,  양해성 ,  배병성 외 1명 한국생산제조학회지 2021.12 학술저널

초록· 키워드

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To meet the requirements for smart production systems to secure stable production processes that can accommodate increasing complexity, shorter product life cycles, product diversification, improve quality and productivity, and secure a competitive advantage in a rapidly changing manufacturing environment, 4M optimization is required for productivity. Accordingly, as an example, data from a cold forging process was analyzed and increased production efficiency was predicted through simulations using FOM, which was then verified and proposed as a solution for 4M optimization.
Thus, many factories can achieve optimization of 4M-based smart manufacturing sites and create a foundation for smart factory operations and productivity improvements through loss factor analysis and production forecasting.
#FOM (smart-factory operation management) #4M optimization #Smart factory #Manufacturing innovation

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 중소기업의 IT솔루션 활용 실태
3. 스마트 제조 혁신을 위한 FOM 분석방법론
4. 스마트 제조 4M최적화를 위한 FOM 솔루션 적용 사례
5. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Bae, S. M. / 2017 / Intelligent Plant : Smart Factory / Review of Korea Contents Association 15(2):21~24 google schola Steven Liang / 2016 / Intelligent Manufacturing Systems: A Review / International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research 7(2):324~330 Crossref 박종경 / 2018 / 스마트제조 기술 국내연구 고찰 / 한국전자거래학회지 23(2):123~133 dbpia 김재성 / 2015 / 빅데이터 도입을 위한 중소제조공정 4M 데이터 분석 / 한국데이터정보과학회지 26(5):1117~1128 dbpia 김수영 / 2018 / 4차산업혁명시대 스마트팩토리운영관리(FOM) 시스템의 도입성과에 대한 사례분석 / 전산회계연구 16(1):43~62 dbpia

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