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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 2,159 - 2,162 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.12.2159
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본 논문에서는 언더레이 단말간통신 (device-to-device, D2D)을 사용하는 셀룰러 네트워크에서 단말별로 독립된 심층신경망(deep neural network, DNN)을 이용하여 완전분산방식으로 무선자원을 할당하는 방안을 고려하였다. 시뮬레이션을 통해서 고려한 방안이 최적에 근접한 성능을 보임을 확인하였고, 단말 간 공정한 무선자원사용이 가능함을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 심층신경망 구조
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
J. Park, “Static power control for D2D communication underlaid cellular downlink networks,” J. KICS, vol. 45, no. 5, pp. 794-797, May 2020.
H. Sun, X. Chen, Q. Shi, M. Hong, X. Fu, and N. D. Sidiropoulos, “Learning to optimize: Training deep neural networks for interference management,” IEEE J. Sel. Topics Signal Process., vol. 66, no. 20, pp. 5438- 5453, Oct. 2018.
W. Lee, M. Kim, and D. H. Cho, “Deep power control: Transmit power control scheme based on convolutional neural network,” IEEE Commun. Lett., vol. 22, no. 6, pp. 1276-1279, Jun. 2018.
K. Lee, J.-P. Hong, H. Seo, and W. Choi, “Learning-based resource management in device- to-device communications with energy harvesting requirements,” IEEE Trans. Commun., vol. 68, no. 1, pp. 402-413, Jan. 2020.
W. Lee, O. Jo, and M. Kim, “Intelligent resource allocation in wireless communications systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 100-105, Jan. 2020.
H. Sun, X. Chen, Q. Shi, M. Hong, X. Fu, and N. D. Sidiropoulos, “Learning to optimize: Training deep neural networks for interference management,” IEEE J. Sel. Topics Signal Process., vol. 66, no. 20, pp. 5438- 5453, Oct. 2018.
W. Lee, M. Kim, and D. H. Cho, “Deep power control: Transmit power control scheme based on convolutional neural network,” IEEE Commun. Lett., vol. 22, no. 6, pp. 1276-1279, Jun. 2018.
K. Lee, J.-P. Hong, H. Seo, and W. Choi, “Learning-based resource management in device- to-device communications with energy harvesting requirements,” IEEE Trans. Commun., vol. 68, no. 1, pp. 402-413, Jan. 2020.
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