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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유용석 (인천대학교)
저널정보
대한의용생체공학회 Biomedical Engineering Letters (BMEL) Biomedical Engineering Letters (BMEL) Vol.7 No.1
발행연도
2017.1
수록면
1 - 5 (5page)

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This study investigates the sensitivity andspecificity of predicting epileptic seizures from intracranialelectroencephalography (iEEG). A monitoring system isstudied to generate an alarm upon detecting a precursor ofan epileptic seizure. The iEEG traces of ten patients sufferingfrom medically intractable epilepsy were used tobuild a prediction model. From the iEEG recording of eachpatient, power spectral densities were calculated and classifiedusing support vector machines. The prediction resultsvaried across patients. For seven patients, seizures werepredicted with 100% sensitivity without any false alarms. One patient showed good sensitivity but lower specificity,and the other two patients showed lower sensitivity andspecificity. Predictive analytics based on the spectral featureof iEEG performs well for some patients but not all. This result highlights the need for patient-specific predictionmodels and algorithms.

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