Reexamining the Exchange Rate Exposure Puzzle by Classifying Exchange Rate Risks into Two Types

강삼모

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 강삼모 (동국대학교)

저널정보: 연세대학교 동서문제연구원 Global Economic Review Global Economic Review Vol.45 No.2

발행연도: 2016.1

수록면: 116 - 133 (18page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The “exchange rate exposure puzzle” refers to the phenomenon in which the proportion of firms with significant exchange rate exposure tends to be lower than expected figures. Some studies use changes in exchange rate to indicate exchange rate risks relevant to firm value. However, a different measure of exchange rate risks, which is the volatility in exchange rate changes, can also affect the value of firms because exchange rate uncertainty can affect international trade and investments of firms. This study classifies exchange rate risks into two types, namely, changes in exchange rate and the standard deviation of exchange rate changes, and empirically examines exchange rate exposure of firms in 12 countries. The results suggest that the proportion of firms with significant exchange rate exposure increases substantially, and thus, weakens the exchange rate exposure puzzle when we also count the cases in which the standard deviation of exchange rate changes affects stock return significantly.

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

Michael Adler / 1980 / The Exposure of Long-Term Foreign Currency Bonds / The Journal of Financial and Quantitative Analysis 15(4):973

Sam Agyei-Ampomah / 2013 / The foreign exchange exposure of UK non-financial firms: A comparison of market-based methodologies / International Review of Financial Analysis 29:251~260

Amihud, Y. / 1994 / Exchange Rates and Corporate Performance / Irwin :49~59

Söhnke M. Bartram / 2004 / Linear and nonlinear foreign exchange rate exposures of German nonfinancial corporations / Journal of International Money and Finance 23(4):673~699

ELI BARTOV / 1994 / Firm Valuation, Earnings Expectations, and the Exchange-Rate Exposure Effect / The Journal of Finance 49(5):1755~1785

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (26)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)