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구충완 (The Hong Kong Polytechnic University) Ruoyu Jin (University of Brighton) Bo Li (University of Nottingham Ningbo China) 차승현 (The Hong Kong Polytechnic University) Dariusz Wanatowski (University of Leeds)
저널정보
한국계산역학회 Computers and Concrete, An International Journal Computers and Concrete, An International Journal Vol.20 No.6
발행연도
2017.1
수록면
645 - 654 (10page)

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Continuing from previous studies of sustainable concrete containing environmentally friendly materials and existing modeling approach to predicting concrete properties, this study developed an estimation methodology to predicting the strength of sustainable concrete using an advanced case-based reasoning approach. It was conducted in two steps: (i) establishment of a case database and (ii) development of an advanced case-based reasoning model. Through the experimental studies, a total of 144 observations for concrete compressive strength and tensile strength were established to develop the estimation model. As a result, the prediction accuracy of the A-CBR model (i.e., 95.214% for compressive strength and 92.448% for tensile strength) performed superior to other conventional methodologies (e.g., basic case-based reasoning and artificial neural network models). The developed methodology provides an alternative approach in predicting concrete properties and could be further extended to the future research area in durability of sustainable concrete.

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