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자료유형
학술저널
저자정보
Tian-Li Huang (Central South University) Hua-Peng Chen (University of Greenwich)
저널정보
국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal Vol.20 No.2
발행연도
2017.1
수록면
115 - 126 (12page)

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The modal identification of large civil structures such as bridges under the ambient vibrational conditions has been widely investigated during the past decade. Many operational modal analysis methods have been proposed and successfully used for identifying the dynamic characteristics of the constructed bridges in service. However, there is very limited research available on reliable criteria for the robustness of these identified modal parameters of the bridge structures. In this study, two time-domain operational modal analysis methods, the data-driven stochastic subspace identification (SSI-DATA) method and the covariance-driven stochastic subspace identification (SSI-COV) method, are employed to identify the modal parameters from field recorded ambient acceleration data. On the basis of the SSI-DATA method, the modal contribution indexes of all identified modes to the measured acceleration data are computed by using the Kalman filter, and their applicability to evaluate the robustness of identified modes is also investigated. Here, the benchmark problem, developed by Hong Kong Polytechnic University with field acceleration measurements under different excitation conditions of a cable-stayed bridge, is adopted to show the effectiveness of the proposed method. The results from the benchmark study show that the robustness of identified modes can be judged by using their modal contributions to the measured vibration data. A critical value of modal contribution index of 2% for a reliable identifiability of modal parameters is roughly suggested for the benchmark problem.

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Au, S. K. / 2016 / Fundamental two-stage formulation for Bayesian system identification, Part I: general theory / Mech. Syst. Signal Pr. 66-67:31~42 google schola Bendat, J. S. / 1993 / Engineering applications of correlation and spectral analysis / WileyInterscience google schola Brincker, R. / 2000 / Modal identification from ambient responses using frequency domain decomposition / Proceedings of the 18th International Modal Analysis Conference (IMAC) google schola Brownjohn, J. M. W. / 2010 / Ambient vibration re-testing and operational modal analysis of the Humber Bridge / Eng. Struct 32(8):2003~2018 google schola Cara, F. J. / 2013 / Modal contribution and state space order selection in operational modal analysis / Mech. Syst. Signal Pr 38(2):276~298 google schola

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