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저자정보
C. Hyung Keun Park (서울대학교병원) 이재원 (서울대학교병원) 이상열 (원광대학교) 문정준 (인제대학교부속부산백병원) 심세훈 (순천향대학교) 백종우 (경희대학교) 김신겸 (순천향대학교) 조성진 (가천대학교) 김민혁 (연세대학교 원주의과대학 정신과학교실) 김석호 (서울대학교) 박재현 (성균관대학교) 유성은 (충북대학교) 전홍진 (삼성서울병원) 안용민 (서울대학교)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.32 No.9
발행연도
2017.1
수록면
1,522 - 1,533 (12page)

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In this cross-sectional study, we aimed to identify distinguishing factors between populations with suicidal ideation recruited from hospitals and communities to make an efficient allocation of limited anti-suicidal resources according to group differences. We analyzed the baseline data from 120 individuals in a community-based cohort (CC) and 137 individuals in a hospital-based cohort (HC) with suicidal ideation obtained from the Korean Cohort for the Model Predicting a Suicide and Suicide-related Behavior (K-COMPASS) study. First, their sociodemographic factors, histories of medical and psychiatric illnesses, and suicidal behaviors were compared. Second, diagnosis by the Korean version of the Mini International Neuropsychiatric Interview, scores of psychometric scales were used to assess differences in clinical severity between the groups. The results revealed that the HC had more severe clinical features: more psychiatric diagnosis including current and recurrent major depressive episodes (odds ratio [OR], 4.054; P < 0.001 and OR, 11.432; P < 0.001, respectively), current suicide risk (OR, 4.817; P < 0.001), past manic episodes (OR, 9.500; P < 0.001), past hypomanic episodes (OR, 4.108; P = 0.008), current alcohol abuse (OR, 3.566; P = 0.020), and current mood disorder with psychotic features (OR, 20.342; P < 0.001) besides significantly higher scores in depression, anxiety, alcohol problems, impulsivity, and stress. By comparison, old age, single households, and low socioeconomic status were significantly associated with the CC. These findings indicate the necessity of more clinically oriented support for hospital visitors and more socioeconomic aid for community-dwellers with suicidality.

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World Health Organization / Suicide: fact sheet google schola Statistics Korea / Annual report on the cause of death statistics 2015 google schola Organisation for Economic Co-operation and Development / 2016 / OECD Health Statistics 2016 / Organisation for Economic Co-operation and Development google schola Kwon JW / 2009 / A closer look at the increase in suicide rates in South Korea from 1986–2005 / BMC Public Health 9:72 google schola Miret M / 2013 / Depressive disorders and suicide: epidemiology, risk factors, and burden / Neurosci Biobehav Rev 37:2372~2374 google schola

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