금융사기에 취약한 사람은 누구인가? - 금융사기 피해 경험과 관련 요인

주소현; 고은희

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 주소현 (이화여자대학교) 고은희 (이화여자대학교)

저널정보: 한국소비자학회 소비자학연구 소비자학연구 제28권 제4호

발행연도: 2017.1

수록면: 89 - 114 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

금융기술 진화로 인한 금융환경 변화는 금융소비자의 금융의사결정을 매우 어렵게 만드는 환경을 제공한다. 금융사기는 그 역사가 매우 길며 정보화 기술의 발달에 따라서 다양한 모습으로 진화되었으며 전기통신기술을 이용한 금융사기는 지속적으로 발생하고 있다. 금융사기의 유형, 통계, 관련 법, 범죄로서의 특성 및 예방 등에 관한 연구는 다수 수행되었으나 금융소비자의 어떠한 특성이 금융사기의 피해와 관련이 있는지를 실증적으로 분석한 연구는 많지 않다. 따라서 본 연구에서는 금융소비자를 대상으로 한 자료를 분석하여 금융사기 피해의 실태 및 현황을 살펴보고 금융사기 피해와 관련된 요인을 분석해보고자 하였다. 금융소비자의 특성을 피해자화 이론에서 제시하는 표적매력성, 범죄에의 노출취약성, 근접성, 보호성으로 나누어서 금융사기의 피해경험과 관련요인을 살펴보기 위하여 한국금융투자자보호재단의 2013년, 2014년, 2015년 데이터를 분석하였다. 분석결과 응답자의 약 4%가 금융사기 피해경험이 있으며 22.4%는 금융사기를 당할 뻔한 경험이 있는 것으로 나타났다. 가장 많은 금융사기의 유형은 보이스피싱이었으며 대부분의 경우 모르는 사람에 의해 금융사기를 당하지만 피해자의 지인에 의해 금융사기를 당하는 경우도 많았다. 표적매력성 중에서는 연령, 직업, 교육수준이 금융사기의 피해 및 잠재적 피해와 관련을 보이는 것으로 나타났으며 노출취약성 중에서는 펀드투자 경험, 보호성 중에서는 재무상담경험이 관련을 보이는 것으로 나타났다. 금융사기의 방지 및 예방, 금융사기 피해의 구제를 위한 추가적인 연구와 실질적인 방안 마련이 필요하다. 또한 65세 이상 노인을 대상으로 한 금융사기 피해경험 및 관련변인을 살펴보는 연구가 필요하다. 노인소비자를 대상으로 하는 연구에서는 인지능력, 우울감 등의 심리적인 특성을 포함하여 살펴볼 필요가 있다.

Population aging and the advancements of financial technology provide complicated decision making environments for financial consumers. Financial fraud has a long history and has been evolved to newer forms using online and mobile technology. The number of incidences and victims of the newer forms of financial fraud such as phishing, smishing, and pharming have been dramatically increased recently, however empirical consumer research on this issue has not been widely conducted. Research on financial fraud has been focused on law and criminal areas using theories of victimization and crime. The purposes of this study were to examine financial fraud experiences of financial consumers and to explore related factors of financial fraud victimization. Using theoretical variables from victimization research, this study tried to examine possible relationships between target attractiveness, exposure vulnerability, proximity, and protection variables and financial fraud experiences. To study the research purposes, 2013, 2014, and 2015 Investor Surveys by Korea Financial Investors Protection Foundation were analyzed. Among the respondents 4% experienced financial fraud, and 22.4% were almost victimized by financial fraud and the most frequent form of financial fraud was voice phishing. Most of the victims were defrauded by strangers but sizable victims have been defrauded by someone they know. Among the target attractiveness variables age (younger than older), occupation (students or other job holders than housewives), and education (higher than lower) were related to financial fraud victimization. Among the exposure vulnerability variables fund investment experiences was significantly related to financial fraud victimization. And the experience of financial counseling was significantly related to financial fraud experiences. More practical regulation and legal remedy system should be employed to prevent and compensate the losses from financial frauds. Further research should be conducted to explore causes and consequences of financial fraud, expecially with elderly population. Additional variables such as cognitive ability and psychological traits could be included when examine elderly populations’ financial fraud vulnerability.

#financial fraud #investment fraud #target attractiveness #crime exposure vulnerability #financial consumer protection

참고문헌 (34)

참고문헌 신청

금융감독원 / 2017 / ‘16년 보이스피싱 및 대포통장큰 폭 감소, 보도자료

금융감독원 / 2017 / 통장을 빌려주면 돈을 준다는 불법 문자메시지 급증, 소비자경보 발령, 보도자료

금융감독원 / 보이스피싱 지킴이. 피싱사기개요

김민정 / 2014 / 금융사기 유형과 피해 유경험자의 특성 - 중고령 소비자를 중심으로 / 소비자문제연구 45(2):23~46

김성언 / 2008 / 전화 금융사기 범죄의 진화: ‘보이스피싱(Voice Phising)’의 피해구조 분석과 대응 / 한국공안행정학회보 17(3):101~149

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

주소현

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 경제학

논문수 1 이용수 157

고은희

소속기관 이화여자대학교 국지재해기상예측기술센터

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반 사회과학 > 경영학

논문수 8 이용수 4,361

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (34)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)