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학술저널
저자정보
조해창 (서울시립대학교) 박민국 (서울시립대학교 건축공학과) 김민수 (서울시립대학교) 한선진 (서울시립대학교) 김강수 (서울시립대학교)
저널정보
대한건축학회지회연합회 대한건축학회연합논문집 대한건축학회연합논문집 제20권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
165 - 171 (7page)

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초고성능콘크리트(UHPC) 휨부재의 안전한 설계를 위해서는 전단강도에 대한 정확한 평가가 필요하다. 지금까지 UHPC 휨부재의 전단강도에 대한 많은 연구가 수행되었지만, 전단강도가 다양한 인자들에 의하여 영향을 받기 때문에 아직도 UHPC 휨부재의 전단강도를 정확하게 평가하는 것은 매우 어렵다. 이 연구에서는 UHPC 휨부재의 전단강도를 평가하기 위하여 뉴로-퍼지추론 시스템(ANFIS)을 도입하고 기존 실험결과를 수집하여 ANFIS를 훈련시켰다. 훈련된 ANFIS 알고리즘을 통하여 해석된 결과를 프랑스 토목학회(AFGC-SETRA)와 일본 토목학회(JSCE) 설계기준식에 의하여 산정된 결과와 비교하였으며, ANFIS 모델은 평균 0.98, COV 0.15으로써 기준식들에 비해 매우 우수한 정확도를 나타내었다.
#UHPC #Reinforced Concrete #Shear Strength #Neuro-Fuzzy #ANFIS

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Jang, J. S. R. / 1997 / Neuro-Fuzzy and Soft Computing / Prentice Hall google schola Grabisch, M. / 2007 / Fuzzy Measures and Integral / Physica-Verlag google schola 김민수 / 2016 / ANFIS를 이용한 철근콘크리트 부재 보강철근의 부착강도 평가 / 대한건축학회논문집 구조계 32(9):27~34 dbpia 조해창 / 2013 / ANFIS를 이용한 강섬유로 보강된 콘크리트 휨부재의 전단강도 평가 / 대한건축학회논문집 구조계 29(06):3~11 dbpia 조해창 / 2013 / 뉴로-퍼지 시스템을 활용한 철근콘크리트 패널의 전단거동평가모델 / 대한건축학회연합논문집 15(1):67~73 google schola

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