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학술저널
저자정보
Yuk Ying Chung (Sydney Univ.) 이전우 (한국전자통신연구원) 배창석 (대전대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
78 - 86 (9page)

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최근 CCTV 카메라와 스마트폰 카메라를 비롯한 각종 상 획득 장치들이 격히 증가하고 있으며, 이들 장치들은 매 순간마다 엄청나게 많은 상 데이터를 생성하고 있다. 이러한 방한 상 데이터를 어떻게 하면 효율으로 활용할 것인가 하는 것이 오늘날 지능형 비디오 시스템에서 가장 큰 문제로 두되고 있다. 이를 한 가장 기본인 단계로 서 비디오 스트림에서 원하는 상 임을 효과으로 찾아내는 것이 요하다. 본 논문에서는 상 특징에 기반하 는 3-단계 Haar 웨이블릿 변환을 사용하는 비디오 쿼리 알고리즘을 제안한다. 웨이블릿 변환이 가지는 계층 구조는 공간 역과 스일링 역에서의 특징을 사용가능하게 한다. 본 논문에서는 입력되는 상의 3-단계 Haar 웨이블릿 특징과 비디오 스트림에서의 각 임의 Haar 웨이블릿 특징과의 정합에 의해 원하는 임을 찾도록 한다. 실험 결과, 제안된 방법이 다른 알고리즘에 비해 정확도에서 약 1~8% 우수한 성능을 보이는 것을 확인하다.
#Video query #Haar wavelet transform #intelligent video system

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IDC / 2012 / Digital Universe Study: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East google schola 2013 / Riding the Multimedia Bigdata Wave / SIGIR 2013 Keynote google schola 선동한 / 2016 / 내용 기반의 부분 검색을 위한 동영상 장기보존 시스템 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 12(1):45~54 dbpia K. Kang / 2015 / Challenging Issues in Visual Information Understanding Researches / LNCS 8936:458~469 google schola 구영현 / 2016 / Indexing and Search of Mobile Lifelog Data / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 12(4):7~22 dbpia

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