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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권태희 (숭실대학교 소프트웨어특성화대학원) 최용락 (숭실대학교)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제8권 제6호
발행연도
2016.1
수록면
291 - 296 (6page)

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빅데이터 시대가 등장하면서 다양하고 방대한 양의 데이터가 폭발적으로 생산되고 있으며, 각 산업 분야에서의 데이터 활용도가 증가하고 있다. 각 산업들은 자신들의 합리적이고 근거 있는 의사결정을 위해서 데이터를 활용하고 있으며, 이에 따라 정확하고 효율적인 데이터 분석을 가능하게 하는 분석 기법과 도구에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. R과 아파치 스파크는 널리 알려진 데이터 분석 도구로서 많은 기업에서 활용 및 연구되고 있다. 본 논문에서는 기계 학습을 활용하여 R과 아파치 스파크의 성능을 비교함으로써 더욱 정확하고 효율적인 데이터 분석 도구를 모색한다.
#R #Apache spark #machine Learning

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한국데이터베이스진흥원 / 2014 / 데이터 분석 전문가 가이드 / 한국데이터베이스진흥원 :265~743 google schola 2015 / 홀든 카로, 앤디 콘빈스키, 패트릭 웬델, 마테이 자하리아, 러닝 스파크, 제이펍(2015.10.15.).\ google schola 브레트 란츠 / 2014 / R을 활용한 기계 학습(데이터 분석을위한 머신 러닝 이론과 적용) / 에이콘 :30~49 google schola 서민구 / 2014 / R을 이용한 데이터 처리&분석 실무 / 길벗 :488~494 google schola 황보선 / 2014 / 상호 정보량을 이용한 동작상상 뇌 신호 구분 방법론 / 2014년 동계학술발표회논문집 :614 google schola

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