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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Han Moi Sim (Seoul Hoseo technical College) Ishvi P. (KL University)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제3권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
45 - 55 (11page)

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This paper simply encapsulate the recent developments in the field of Symmetry based approaches to detect tumor and then came up with a new parameter which plays a crucial role in proving that a high degree of Symmetry is present in an axial normal human brain MRI (Magnetic resonance Imaging) and this symmetry get affected or not present in anomalous cases highlighting the fact that tumor might be present. This paper tried to provide the proof of symmetry in human brain through a pixel based analysis using a number of neuro images cases. As Symmetry is one of the most significant property of a human brain that can be utilized to detect the presence of tumor and other anomalies present in the human Brain. For the pixel based analysis, a T2 weighted MRI modality images are used because in the T2 MRI images an anomaly appears Hyper intense (brighter than the normal brain tissue).

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참고문헌 (33)

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M.C Clark / 1998 / Automatic tumor segmentation using knowledge-based techniques / IEEE Transactions Medical Imaging 17(2):187~201 google schola T. McInerney / 1996 / Deformable models in medical image analysis: a survey / Medical Image Analysis 1(2):91~108 google schola A Pitiot / 2004 / Expert knowledge-guided segmentation system for brain MRI / Neuro image 23(Suppl. 1):85~96 google schola K. Doi / 2005 / Current status and future potential of computer-aided diagnosis in medical imaging / Britain Institute of Radiology 78:S3~S19 google schola M. A Huettig / 2004 / Diagnostic expert system for structured reports, quality assessment, and training of residents in sonography / Med Klin (Munich) 99(3):117~122 google schola

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