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저자정보
김동주 (서울 미디어 기술원) P. Lakshmi Manjusha (KL University)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제3권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
57 - 62 (6page)

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Building detection is a fundamental and challenging task in satellite image analysis and has significant importance in the wide range of applications such as creation and update of maps and GIS database, urban monitoring, and planning application. This paper presents an approach for building detection in high resolution remotely sensed images. The proposed approach firstly segmented the pan-sharpened image by Automatic Histogram based Fuzzy C-Means (AHFCM) algorithm. Secondly the vegetation and shadow regions are eliminated by using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ratio map in HIS model respectively. Finally the buildings and non building regions are classified by using Principal Component Analysis (PCA) and outcomes are further refined by morphological operations.

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