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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이남근 (조선대학교)
저널정보
대한언어학회 언어학 언어학 제23권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
69 - 83 (15page)

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DDL(Date Driven Learning), developed from corpus linguistics, plays a pioneering role in allowing languages learners to observe authentic corpus data and induce grammar rules. This paper discusses the application of DDL in learning the so-called Vacuous Object Extraposition. The construction, where no intervening expression exists between the expletive it and the extraposed clause is well-known for its grammatical complexity, challenging even high-level EFL learners. The paper discusses how to unveil its grammar patterns, and even induce possible grammatical rules throuth DDL. The study shows that DDL can help learners to study naturally occurring language for the complex phenomenon and encourage learners to develop skills needed to deal with the language around them, which eventually contributes to the development of their cognitive skills.
#Data Driven Learning #vacuous object extraposition #factive #corpus-based

목차

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참고문헌 (13)

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Bergh, Gunnar / 1997 / Vacuous extraposition from object in English / Studia Neophilo-goica 69:37~41 google schola Biber, Douglas / 1999 / Longman Grammar of Spoken and Written English / Longman google schola Bolinger, Dwight / 1997 / Meaning and form / Longman google schola Boulton, Alex / 2010 / Data-driven learning: taking the computer out of the equation / Language Learning 60:534~572 google schola Davis, Mark / 2009 / The 385+ million word corpus of contemporary america English (1990-2008+): design, architecture, and linguistic insights / International Journal of Corpus Linguistics 14:159~190 google schola

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