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저자정보
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제9권 제6호
발행연도
2013.1
수록면
56 - 65 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

다방향 카메라 영상의 파노라마 영상 합성
김경임 ,  박정선 한국정보과학회 학술발표논문집 2013.06 학술대회자료
다방향 카메라 영상의 왜곡보정 및 파노라마 영상합성
김경임 디지털컨버전스협동과정 2013.01 학위논문
다방향 카메라 영상의 방사형 왜곡 보정 및 파노라마 영상 합성
김경임 ,  박정선 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2013.01 학술저널

초록· 키워드

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다방향 카메라로 촬영한 영상을 모니터링하기 위해서는 각각의 카메라 영상을 별개로 모니터링하기 보다는 하나의 파노라마 영상으로 합성하여 모니터링하는 것이 보다 효과적이다. 그러나 다방향 카메라로 획득한 영상은 방사형(radial) 왜곡이 심하게 나타나는 특징이 있다. 따라서 본 연구에서는 다방향 카메라로부터 획득한 각각의 영상에 대하여 방사형 왜곡을 보정한 후 하나의 자연스러운 파노라마 영상으로 합성하는 방법에 대해 제안한다. 우선, 교정 패턴으로부터 렌즈의 초점 거리와 주점의 위치 등으로 구성된 렌즈 내부 파라미터와 회전과 위치 정보로 구성된 외부 파라미터를 찾음으로써 카메라의 왜곡 모델을 추정한다. 다음으로 추정된 카메라 모델로부터 역으로 교차점을 다시 추출하여 검증한 후 검증된 카메라 모델을 이용하여 영상의 왜곡을 보정한다. 왜곡 보정된 각각의 영상에 대해 SIFT 특징 기술자를 이용하여 대응하는 점들의 집합을 검출하여 이를 바탕으로 최적의 변환 함수를 추정한 후, 추정된 변환 함수를 적용하여 처음 2장의 영상을 합성한다. 다음으로 합성된 영상과 다음 영상에 대해 합성 과정을 반복함으로써 하나의 파노라마 영상을 생성한다. 다방향 카메라에서 획득한 교정 패턴 영상을 사용하여 방사형 왜곡의 보정 실험을 수행하여 80% 이상의 교정 성능을 확인하였으며, 교정된 실내 영상과 실외 영상을 사용하여 하나의 파노라마 영상을 생성할 수 있음을 확인하였다.
#카메라 모델 #다방향 카메라 #방사형 왜곡 보정 #파노라마 영상 합성 #Camera model #Multi-directional camera #Radial distortion correction #Panoramic image synthesis

목차

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참고문헌 (22)

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http://en.wikipedia.org/wiki/Panorama google schola 권기원 / 2010 / 크기 및 회전 불변 특징점을이용한 파노라마 영상 합성 알고리즘 / 정보처리학회논문지B 17-B(5):333~344 google schola David G. Lowe / 1999 / Object Recognition from Local Scale-Invariant Features / Proc. of the Int'l Conference on Computer Vision 2:1150~1157 google schola David G. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 2(60):91~110 google schola X. Du / 2011 / Camera Lens Radial Distortion Correction using Two-view Projective Invariants / Optic Letters 36(24):4734~4736 google schola

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