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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 87 - 96 (10page)
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초록· 키워드
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이미지 분류는 심이 높은 연구 분야로 이미지 데이터의 방한 양을 시각 콘텐츠에 따라 다양한 클래스로 분류 한다. 연구자들은 다른 카테고리에 이미지를 분류하기 한 다양한 하 수 특징 기반 기술을 제시하고 있다. 그 러나, 효율이고 효과인 분류 검색은 여히 시각인 내용의 복잡한 특성으로 인해 어려운 문제로 남아있다. 한, 기존의 정보검색기술은 보안에 취약하여, 환자의 기록 법 집행 기의 데이터베이스와 같은 개인의 시각 콘텐츠를 제3자에 의해 검색이 쉬웠다. 그러므로, 우리는 보안 이미지 분류 정보 검색에 한 이미지 스테가노그 래피를 사용하여 새로운 온톨로지 기반의 임 워크를 제안한다. 제안된 임워크는 하 계층 이미지 특징을 효율인 분류 결과인 온톨로지의 상 계층 컨셉의 매핑을 해 도메인 특징 온톨로지를 사용한다. 한 제안된 방 법은 내용 안에 비 메시지와 같은 이미지의 의미를 숨기고 정보 검색 로세스를 제3자로부터 보호하기 해 이미 지 스테가노그래피를 이용한다. 제안된 임워크는 기존기술의 복잡도를 최소화하고 개인의 이미지 데이터베이스 로부터 안하고 실시간 시각 콘텐츠 검색을 해 합한 기술을 증시킨다. 다른 최신 기술의 시스템과 비교하 여 실험한 결과 제안된 임 워크의 효율성, 유효성 보안을 확인 하다.
목차
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참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Y. Wang / 2014 / A Comparison of Content Based Image Retrieval Systems / Computational Science and Engineering (CSE), 2014 IEEE 17th International Conference on :669~673
U. Manzoor / 2012 / Ontology based image retrieval / Internet Technology And Secured Transactions, 2012 International Conference for :288~293
R.-J. Wang / 2014 / Content-based image retrieval using H. 264 intra coding features / Journal of Visual Communication and Image Representation 25:963~969
P. S. Jacobs / 2014 / Text-based intelligent systems: Current research and practice in information extraction and retrieval / Psychology Press
Y. Liu / 2007 / A survey of content-based image retrieval with high-level semantics / Pattern Recognition 40:262~282
U. Manzoor / 2012 / Ontology based image retrieval / Internet Technology And Secured Transactions, 2012 International Conference for :288~293
R.-J. Wang / 2014 / Content-based image retrieval using H. 264 intra coding features / Journal of Visual Communication and Image Representation 25:963~969
P. S. Jacobs / 2014 / Text-based intelligent systems: Current research and practice in information extraction and retrieval / Psychology Press
Y. Liu / 2007 / A survey of content-based image retrieval with high-level semantics / Pattern Recognition 40:262~282
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