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권혁기 (한국외국어대학교) 최민영 (한국외국어대학교) 이채연 (한국외국어대학교) 박종철 (공주대학교)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.12 No.6
발행연도
2021.12
수록면
661 - 676 (16page)
DOI
10.15531/KSCCR.2021.12.6.661

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This study attempted to analyze the characteristics of heatwave damage in Gurye-gun and Sunchang-gun in 2018, at the height of a severe heatwave, and to identify detailed heatwave-vulnerable areas through spatial analysis. Data were assembled in units of aggregation zones for detailed spatial analysis. Shadow patterns, Sky view factor (SVF), and average radiation temperature distributions of 5m resolution were calculated using a solar radiation model for high-resolution thermal environment analysis. Individuals, environments, diseases, and weather factors that can affect heat wave damage were analyzed in units of census, and variables with spatial autocorrelation for Gurye-gun and Sunchang-gun were extracted through the model of Global Moran"s I. In the analysis, Gurye-gun and Sunchang-gun showed the greatest difference in correlation between SVF and heatwave duration days calculated based on the characteristics of the high-resolution indicators in this study. Using the extracted variables and the average radiation temperature calculated from the solar radiation model, a map of high risk of heatwaves and high vulnerability was produced. The proportional area with high risk of heatwaves (level 4-5) was 7.2% for Gurye workers and 21.4% for Sunchang-gun, an about three-fold difference. The results of this study can contribute to establishment of local government heatwave response plans and can be reflected in customized response policies tailored to detailed areas, especially depending on vulnerable factors.
#Heatwave #Mean Radiant Temperature #Spatial Autocorrelation #Vulnerability Analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구재료 및 방법
3. 연구결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (30)

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