지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
항공사진 촬영량이 증가함에 따라 품질검사 자동화의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기법으로 항공사진 내 구름을 분류 또는 탐지하는 실험을 수행하였고, 또한 위성영상을 학습자료에 포함시켜 분류 및 탐지를 수행하였다. 실험에 사용한 알고리즘으로는 GoogLeNet, VGG16, Faster R-CNN과 YOLOv3을 적용하여 결과를 비교하였다. 또한 구름이 포함된 오류영상 확보의 현실적 제한을 고려하여 항공영상만 존재하는 학습 데이터세트에서 위성영상을 활용한 추가학습이 분류 및 탐지정확도에 영향을 미치는지도 분석하였다. 실험결과, 항공사진의 구름 분류와 탐지에서 각각 GoogLeNet과 YOLOv3 알고리즘이 상대적으로 우월한 정확도를 나타냈고, GoogLeNet은 구름에 대한 생산자정확도 83.8% 그리고 YOLOv3는 구름에 대한 생산자정확도 84.0%를 보여주었다. 또한, 위성영상 학습자료 추가가 항공사진 자료의 부족 시 대안으로 적용가능 함을 보여주었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 학습기반 항공사진 구름 탐지 기술
3. 실험 결과 분석
4. 결론
References
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
Cho, W., Lee, S.H., Choi, S.S., Hwang, H.D., and Lee, H.J. (2003), Quality Improvement on Aerial Photographs, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 21, No. 3, pp. 277-287. (in Korean with English abstract)
Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., and Malik, J. (2014), Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 24-27 June, Columbus, Ohio, pp. 580-587.
He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., and Girshick, R. (2017), Mask R-CNN, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 22-29 October, Venice, Italy, pp. 2961-2969.
He, K., Zhang, X., Ren, S., and Sun, J. (2015), Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 13-16 December, Santiago, Chile, pp. 1026-1034.
Kim, B.H., Kim, Y.H., Han, Y.K., Choi, W.S., and Kim, Y.I. (2014), Fully Automated Generation of Cloudfree Imagery Using Landsat-8, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 32, No. 2, pp. 133-142. (in Korean with English abstract)
Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., and Malik, J. (2014), Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 24-27 June, Columbus, Ohio, pp. 580-587.
He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., and Girshick, R. (2017), Mask R-CNN, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 22-29 October, Venice, Italy, pp. 2961-2969.
He, K., Zhang, X., Ren, S., and Sun, J. (2015), Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 13-16 December, Santiago, Chile, pp. 1026-1034.
Kim, B.H., Kim, Y.H., Han, Y.K., Choi, W.S., and Kim, Y.I. (2014), Fully Automated Generation of Cloudfree Imagery Using Landsat-8, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 32, No. 2, pp. 133-142. (in Korean with English abstract)
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
강우 효과를 고려한 라이다 센서 시뮬레이션
박태연
,
이규석
,
천장우
외 1명
한국통신학회 학술대회논문집
2021
.06
비정상심박 검출을 위해 영상화된 심전도 신호를 이용한 비교학습 기반 딥러닝 알고리즘
배진경
,
곽민수
,
노경갑
외 3명
한국정보통신학회논문지
2022
.01
표면반사체를 이용한 시스템 단위의 라이다 신호강도 보정 방법
김용휘
,
선광헌
,
손진영
대한전자공학회 학술대회
2022
.06
NIR카메라 영상 분석을 통한 라이다 센서 기울기 측정
김용휘
,
박제우
,
이승주
외 1명
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021
.06
SegNet과 ResNet을 조합한 딥러닝에 기반한 횡단보도 영역 검출
량한
,
서수영
한국측량학회지
2021
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0