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다양한 차세대 전자지불 수단은 사회적 거래비용을 획기적으로 감소시킴과 동시에 사용자의 편리성을 증진시킨다는 점에서 고전적 지불수단인 현금, 수표 등을 대체할 것으로 기대되고 있다. 하지만 새로운 전자지불수단들은 편리성 및 거래비용 감소 등 여러 장점과 함께 보안성에 문제가 발생할 경우, 중요한 개인정보를 유출시켜 사회 및 제도적으로 심각한 문제를 일으킬 수 있는 위험성을 가질 뿐 만 아니라 새로운 인프라 구축 및 신규 카드 발급에 대해서도 막대한 비용을 발생시킬 것으로 예상된다. 본 연구에서는 컨조인트(Conjoint) 기법을 이용하여 인프라의 크기, 계산시간, 개인정보 유출 정도 등과 같은 현금을 포함한 모든 지불수단의 기본적인 속성들에 대한 소비자의 선호의 크기 및 분포를 베이지안 혼합 로짓(Bayesian Mixed Logit)을 통하여 추정하였으며 나아가 실제 소비자의 각 속성들에 대한 한계지불의사액 (Marginal WTP: Willingness To Pay)의 추정을 통해 차세대 지불수단 도입을 위해 필요한 기본적 자료 및 정책적 시사점을 제공하고자 한다.
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