지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 224 - 226 (3page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
인간과 기계간의 상호작용에서 인간의 손짓은 중요한 의미를 지니고 있다. 이러한 인간의 손짓은 점차 중요성이 증가하고 있지만, 복잡한 손짓의 입력이나 주변의 환경적 요인에 의한 잡음 등은 손짓 인식 기술 정확도 향상에 있어 해결해야 할 중요한 과제이다. 본 논문에서는 이러한 상황을 해결할 수 있는 기술로 Convolutional Neural Networks(CNN)을 제안한다. ... 전체 초록 보기
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
모바일환경에서 머신러닝을 이용한 수화 인식기술
이병호
,
한정호
,
전아름
외 1명
한국통신학회 학술대회논문집
2018
.06
Project. NOK - 수신호로 가볍게 전환하는 사회적 갈등 상황
오정민
,
김은주
,
김한이
한국HCI학회 학술대회
2024
.01
크레인 작업 수신호 체계 분석 및 인지적 적합성 평가
장안석
,
조윤호
,
정영조
외 1명
대한인간공학회 학술대회논문집
2018
.11
WiFi 센싱 기술을 활용한 공공공간 이용자 행태 시공간 분석에 관한 연구
박주현
,
김정섭
한국측량학회 학술대회자료집
2021
.11
딥러닝 기반 Wi-Fi 센싱 시스템의 효율적인 구축을 위한 지능형 데이터 수집 기법
장정익
,
최재혁
전기전자학회논문지
2022
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0