개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 307 - 310 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Today’s modern computers support multi-core processors architecture that enhances parallel computing with single instruction multiple data computing. According to memory structure, the CPU core performance is a vital role in power-saving profiling across the multi-core architecture. Although CPU parking was controlled entirely by the operating system of both laptops and desktops computers, the performance can be boost by tweaking CPU core parking and changing frequency scaling in real-time. In this paper, the effect of core parking for parallel matrix-matrix multiplication on shared memory is proposed by utilizing AVX and OpenMP. When the large matrix sizes are multiplied parallelly on shared memory, the overheads of memory capacity and data transferring become the main issues not only for increased power consumption but also for decrease performance. The large square matrix multiplications are tested that range from 1024×1024 to 16384×16384 by utilizing Advanced Vector Extensions (AVX) intrinsics and OpenMP, and varying the different power-saving profiling dynamically. The default power-saving profile in a computer is the balanced mode and we tested for performance by tweaking CPU parking with four different modes (Balanced, High Performance, Bitsum Highest Performance, and Power Saving). According to tested results, the Bitsum Highest Performance mode obtained the maximum performance and minimum power and energy consumption than other profiling modes.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. Theory Background and Advanced Vector Extensions (AVX)
3. CPU Core Parking
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
AVX-512를 활용한 인텔 프로세서에서 행렬 곱셈 연산의 오토튜닝 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
Block 행렬 곱셈의 구현과 CPU에서의 성능 분석
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
The Improvement of 1D Gaussian Blur Filter using AVX and OpenMP
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
Power Consumption of Linear and Non-linear Filters on Multi-core Architecture by Using AVX and OpenMP
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
멀티코어 CPU를 갖는 공유 메모리 구조의 대규모 병렬 유한요소 코드에 대한 설계 고려 사항
한국전산구조공학회논문집
2017 .01
-
Improvement of Parallel Matrix Multiplication routines in ScaLAPACK by using blocked matrix multiplication algorithm on Intel KNL clusters with AVX-512
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
OpenMP를 이용한 최적화 알고리즘 성능 향상에 대한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .10
-
AVX512 vector instruction을 활용한 machine learning dropout 의 구현
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
OpenMP를 이용한 3차원 이산요소법 프로그램의 병렬화 및 성능분석
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2019 .04
-
A Study on Parking Reality in Residential Areas and an Improvement Plan : Focusing on concentrated areas of multi-family housings in Gongneung-dong, Seoul
ARCHITECTURAL RESEARCH
2018 .12
-
AVX2 명령어 집합을 이용한 고속 HEVC 역-변환 구현
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2015 .07
-
CPU-GPU간 긴밀성을 위한 효율적인 공유메모리접근 방법과 검증 시스템 구현
대한임베디드공학회논문지
2016 .01
-
12M의 고해상도 360° 카메라를 사용한 주차장의 14면 주차 상태 판단 프로그램
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
-
멀티코어 프로세서의 개발 동향 및 성능/전력 특성 분석
대한전자공학회 학술대회
2016 .06
-
공동주택 단지 내 주차 공간 이용실태 조사 연구 : 중·소규모 평형 아파트단지를 중심으로
대한건축학회 논문집 - 계획계
2015 .12
-
Core Manager를 통한 AUTOSAR 멀티코어 MCU에서 코어 간 통신 부하 감소 방안
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2024 .11
-
비순차실행을 지원하는 고성능 RISC-V CPU 코어를 위한 검증 플랫폼
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
서울시 공영주차장 실적을 활용한 시계열 군집분석
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2022 .06
-
그래프 컬러링과 OpenMP를 이용한 병렬 메쉬 스무딩 알고리즘의 성능 분석
전자공학회논문지
2016 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0