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저자정보
김철호 (고려대) 변지욱 (고려대) 고재현 (고려대) 허연숙 (고려대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 추계학술발표대회논문집 제41권 제2호(통권 제76집)
발행연도
2021.10
수록면
306 - 309 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

구조화된 확률적 통계 모델 개발을 통한 주거 커뮤니티 급탕 수요 예측
김철호 ,  변지욱 ,  고재현 외 1명 대한건축학회논문집 2022.03 학술저널

2021

주거 커뮤니티 급탕 수요 예측을 위한 확률적 통계 모델 개발
김철호 ,  변지욱 ,  고재현 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021.10 학술대회자료
주거 커뮤니티 전력 수요 예측을 위한 단계별 확률적 통계 모델 개발
김철호 ,  변지욱 ,  고재현 외 1명 대한건축학회논문집 2021.07 학술저널
주거 커뮤니티 전력 수요 예측을 위한 확률적 통계 모델 개발
김철호 ,  변지욱 ,  고재현 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This study developed a series of probabilistic statistical models for domestic hot water demand prediction in residential communities. The series of probabilistic models were developed to reflect individual variation in the domestic hot water demand depending on household characteristics and temporal variability in the pattern of hourly domestic hot water use in a systematic manner. We used the hourly domestic hot water data from 15 households selected from the public data of the Korea Energy Agency. Models 1 and 2 are based on linear regression models to predict the annual average domestic hot water load depending on the household characteristics and variation in the daily domestic hot water load, respectively. Models 3 and 4 are based on the multivariate normal distribution and beta distribution probability density function to generate hourly domestic hot water load profiles reflecting temporal variation. As a result of applying probabilistic domestic hot water load profiles, individual and temporal variations were reflected.
#확률적 모델 #급탕 부하 프로필 #주거 커뮤니티 #Probabilistic model #Domestic hot water load profile #Residential community

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 확률적 통계모델 개발
4. 결론
참고문헌

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