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조형곤 (서울대학교) 라선중 (서울대학교) 김진홍 (서울대학교) 박철수 (서울대학교)
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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 추계학술발표대회논문집 제41권 제2호(통권 제76집)
발행연도
2021.10
수록면
332 - 333 (2page)

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It has been widely acknowledged that daylit illuminance at work plane is of strong stochastic nature and thus hard to accurately predict. In this study, the authors present a daylighting prediction model that can account for the aforementioned stochastic nature using Gaussian process model. The model can quantify uncertainty in day^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11024946');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#전기조명 제어 #모델 불확실성 #실내 자연채광 예측 #Electric Lighting Control #Model Uncertainty #Indoor Daylit Prediction

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