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저자정보
김영섭 (서울대) 박철수 (서울대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 추계학술발표대회논문집 제41권 제2호(통권 제76집)
발행연도
2021.10
수록면
381 - 382 (2page)

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This paper presents a case study of model predictive control for cooling of an existing building. A simulation model was developed using artificial neural networks, one of most widely used data-driven methods. Because of the thermal imbalance in a large open-space air-conditioned zone, multiple indoor environment sensors were placed on five major working points to collect relevant input and output dat^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11024966');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#모델 예측 제어 #기계학습모델 #건물제어 #HVAC 냉방 #Model predictive control #Machine learning model #building control #HVAC cooling

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