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자료유형
학술대회자료
저자정보
홍승연 (이화여자대학교) 송승영 (이화여자대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 추계학술발표대회논문집 제41권 제2호(통권 제76집)
발행연도
2021.10
수록면
860 - 863 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

머신러닝을 활용한 공동주택 세대에서의 전기기기 에너지사용량 분석 및 추정
홍승연 ,  송승영 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021.10 학술대회자료

2020

통계기법을 활용한 공동주택 세대에서의 용도별 에너지사용량 분석 및 추정 - 급탕, 전기기기, 조명 에너지사용량을 중심으로 -
홍승연 ,  전서윤 ,  송승영 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2020.10 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of this study is to analyze the influencing factors of energy usage of electrical devices in apartment buildings and present a predictive model. To do this, we used the data collected from prior studies. The data are measured in 101 generations of apartments in Seoul, and are composed of electrical and equipment energy measurement data collected during 2019 and generation characteristics survey data. The data were analyzed with correlation and regression techniques, and for this purpose, the Statsmodel package from Jupiter was used. Through correlation analysis, the effective influencing factors of electrical device energy usage were derived. Based on the results, a regression analysis was conducted and an estimation model was derived to estimate the amount of electrical device energy used. Therefore, effective influencing factors and estimation models derived from this study can be used as basic data for analyzing and estimating electrical device energy usage.
#공동주택 #전기기기 에너지사용량 #영향인자 #추정모델 #머신러닝 #Apartment #Energy Consumption for Electric Appliance #Determinants #Estimation Model #Machine Learning

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌 고찰
3. 입력자료 분석
4. 연구 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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