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Ibrahim Aliyu (Chonnam National University) Usmonov Kamoliddin (Chonnam National University) Seung Je Seong (Chonnam National University) Senfeng Cen (Chonnam National University) Yongjiang Zhao (Chonnam National University) Chang Gyoon Lim (Chonnam National University)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 한국콘텐츠학회 ICCC 2021
발행연도
2021.12
수록면
29 - 30 (2page)

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This paper aims to forecast monthly electricity across different kinds of consumers such as Residential, Industrial, Official and Commercial sectors. To achieve this, a CNN-LSTM prediction framework for energy demand in smart grid is proposed. Efficient consumptio^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11025220');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#CNN-LSTM #Demand Response #Energy #Prediction #Smart grid

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