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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장서문 (경희대학교) 이영희 (한성대학교)
저널정보
건국대학교 글로컬문화전략연구소 문화콘텐츠연구 문화콘텐츠연구 제23호
발행연도
2021.12
수록면
87 - 115 (29page)

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문화산업은 다른 산업들과 밀접한 관련이 있으며 고부가가치 특성을 가진다. 일반적으로 경제 수준의 향상은 문화 활동에 대한 수요를 증가시켜 문화산업의 발전으로 이어진다. 국내 오페라 공연 활성화를 위해 국가 및 단체와 예술가들이 다양한 방안을 모색하고 있으며, 특히, 관객과 더 가까워지고 보다 편안하게 다가가려는 새로운 시도들이 이루어지고 있다. 오페라 공연 활성화를 위한 효과적인 방안을 모색하기 위해서는 오페라 공연의 수요자인 소비자들의 인식을 살펴보는 것이 중요하며, 이에 대한 이해를 바탕으로 오페라 공연 활성화 전략을 체계적으로 구축해야 할 것이다.
본 연구에서는 국내 오페라의 대중화 방안을 모색하기 위하여 빅데이터 분석을 통하여 오페라에 대한 소비자 인식을 살펴보았다. 오페라 관련 빅데이터는 국내 웹사이트를 기반으로 2017년 6월부터 2020년 5월까지 3년 기간에 대한 자료를 수집하였으며, 수집된 데이터는 텍스트 마이닝 기반 키워드 빈도와 연결 중심성을 확인하였으며, 단어 간의 연결 구조와 관계를 시각화하여 살펴보았다. 또한 감성분석을 통하여 오페라 공연에 대한 소비자들의 다양한 감성적 표현을 확인하였다.
본 연구는 국가적으로 문화 콘텐츠 중심의 정책과 국민의 문화 의식 향상 및 공연예술에 대한 요구가 증대되는 시점에서 빅데이터 분석을 통하여 국내 오페라 공연의 대중화를 통한 성장전략을 소비자 중심에서 모색해 보고자 했다는 점에서 학문적, 사회적인 의의를 가지며, 본 연구에서 빅데이터를 통하여 구체적으로 확인한 오페라 공연에 대한 소비자 인식과 네트워크 관련성, 그리고 다양한 감성에 대한 분석은 국내 오페라 공연의 소비자 지향적인 활성화 전략을 수립하는데 유용한 기초 자료가 될 것으로 사료된다.
#오페라 #문화 #공연 #소비자 #빅데이터 분석 #Opera #Culture #Performance #Consumer #Big Data Analysis

목차

국문초록
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구방법
IV. 연구결과
V. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
강욱건 / 2018 / 빅데이터 분석을 통한 패키징에 대한 소비자의주요 인식 조사-텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로- / 한국융합학회논문지 9(4):15~22 dbpia 김경섭 / 2019 / 오피니언 마이닝 분석을 활용한 아웃도어웨어 브랜드 비교ㆍ분석 연구 : 국내 Top 10대 아웃도어웨어 브랜드를 중심으로 / 한국여가레크리에이션학회지 43(2):35~50 dbpia 김봉건 / 2021 / 포스트코로나 시대 공연예술 활성화 방안 연구 －SM엔터테인먼트의 서라운드뷰잉 공연사례를 중심으로－ / 문화와 융합 43(3):115~130 google schola 김용학 / 2011 / 사회연결망분석 / 박영사 google schola 김재환 / 2018 / 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 분석을 활용한국내외 스포츠용품 브랜드 비교ㆍ분석 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 18(6):217~234 dbpia

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