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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박연경 (LIG넥스원) 이익도 (LIG넥스원) 신상희 (LIG넥스원) 김진만 (LIG넥스원) 박우재 (국방기술품질원)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
348 - 354 (7page)
DOI
10.5762/KAIS.2022.23.1.348

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국내 무기체계는 8개 대분류, 36개 중분류 122개 소분류로 구분되어 있을 만큼 다양하며, 수명주기는 25년 이상으로 장기 운용된다. 그러나 과학기술의 발전으로 소자 수준의 부품의 수명주기는 4~7년이며, 메모리류의 경우 2년 주기로 신제품이 나오고 있어 무기체계 운용에 있어 단종 문제를 발생시킨다. 단종관리를 위한 제도 연구, 조직 구성 등에 대한 논의는 꾸준히 진행되어 성과를 보이고 있으나, 효율적인 단종정보 방안 등 실무적 효율성 향상에 관련한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 효율적인 단종정보 수집을 위한 방안으로 Computer Vision 기술을 활용한 RPA 적용을 제시하였고 이를 설계, 구현하여 효율성을 정량적으로 제시하였다. 또한 인간 작업자의 단종정보 수집 실험을 수행하여 RPA와의 비교를 통하여 시간 효율성 개선 정도를 분석하여 제시하였다. 결론에서는 Human Worker 대비 RPA 도입 시, 시간 효율성 향상결과 및 비용 감소가 기대되는 이유와 Rule 기반 RPA의 한계를 기술하였으며, 보다 발전적인 RPA 적용을 위한 A.I 활용을 제안 하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (11)

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