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학술저널
저자정보
박민규 (선문대학교) 이현 (선문대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
42 - 50 (9page)
DOI
10.5626/KTCP.2022.28.1.42

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최근 딥러닝, 강화학습 같은 인공지능관련 연구가 활발히 진행됨에 따라 많은 연구자들이 GPU를 이용한 연구를 진행하고 있다. 이로 인해 학교, 연구소, 기업 등은 GPU 서버에 많은 비용을 투자해 하드웨어 자원을 구축하고 있다. 하지만 GPU 서버 관리 방법이나 활용 방법을 정하지 않아 무분별한 사용이 이루어 지기도 하고, 한 명이 모든 자원을 독점하거나, 파이썬 버전 관리, CUDA 버전 관리 등 개발 환경을 관리하기가 쉽지 않은 문제점이 있다. 기존 자원 관리 툴이 있지만, 쉽게 관리할 수 있는 툴은 종류가 많지 않고 비용 문제도 있다. 본 논문은 도커 컨테이너를 활용하여 GPU를 가상화 하고 각 사용자에게 독립된 환경을 제공하여 다수의 사용자가 한 서버를 사용하면서 발생할 수 있는 문제점을 해결할 수 있는 시스템을 웹 서비스를 통해 제공할 수 있도록 제안한다. 기존 인프라 관리 대비 오픈소스 기반으로 된 본 서비스는 무료로 사용할 수 있도록 차별성을 두었다.
#도커 컨테이너 #CUDA #파이썬 #GPU 가상화 #웹서비스 #클라우드 #docker container #cuda #python #gpu virtualization #web service #cloud

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 설계 및 구현
4. 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
M. Kim, "Research & Trends for Converged AI Technology based on Unsupervised Reinforcement Learning," KSCI Review, Vol. 28, No. 1, pp. 1-4, Jun. 2020. (in Korean) google schola P. Bory, "Deep new: The shifting narratives of artificial intelligence from Deep Blue to AlphaGo," Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, Vol. 25, No. 4, pp. 627-642, 2019. google schola W. Jeon, G. Ko, J. Lee, H. Lee, D. Ha, and W. Ro, Advances in Computers., Elsevier, Volume 122, pp. 167-215, 2021. google schola Docker. [Online]. Available: https://docs.docker.com/get-started/overview/ H. Jo, M. Lee, and D. Choi, "GPU Virtualization using PCI Direct Pass-Through," Applied Mechanics and Materials, Vol. 311, pp. 15-19, Feb. 2013. google schola

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