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저자정보
김대경 (고려대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 동계 학술발표논문집 제26권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
175 - 176 (2page)

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최근 몇 년간 아날로그에서 디지털로 전환되는 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이 진행되면서 다양한 정형 및 비정형 데이터들의 증가가 가속화되고 있다. 이러한 데이터 중에 시간의 흐름에 따라 관측된 다양한 분야의 시계열 데이터들이 포함되어 있다. 시계열 데이터 중에서도 주가, 환율, 농산물 가격 등 특정 분야의 데이터들은 여러 연구를 통해 계속해서 진행되고 있지만, 빅데이터의 시대라고 불리는 현재에도 데이터의 기반이 되는 데이터베이스에 대한 부하 예측이나 이상 탐지 등에 관한 연구는 그 중요성에 비해 많이 연구되고 있지 않다. 또한, 시계열 분석에 탁월한 페이스북의 Pr^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11032125');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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