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임진숙 (북삼고등학교) 김승범 (북삼고등학교) 조현상 (북삼고등학교) 김윤겸 (북삼고등학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 동계 학술발표논문집 제26권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
269 - 272 (4page)

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이 연구는 이미지 캡셔닝을 통해 그림 속 내용을 인식하고, 이를 한국어로 번역하여 음성으로 들려주는 인공지능 프로그램을 구현하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 COCO 데이터셋에서 무작위 2000개를 추출하여 문장 속 단어를 토큰화하여 전처리하고 CNN과 RNN을 연결하여 이미지 캡셔닝을 위한 모델을 구현하였다. 만들어진 모델을 한국어로 번역하고 소리로 출력하는 프로그램을 완성하였다. 테스트 이미지를 입력하여 구현한 프로그램의 성능을 평가한 결과 이미지의 주요 객체를 추출하여 문장을 생성하였으나 배경은 인식율이 떨어졌다. 본 연구는 기계가 그림을 보고 내용을 인식하여 소리로 전해줄 수 있다는데 의의가 있다.
#이미지 캡셔닝 #CNN #RNN #기계번역

목차

요약
1. 서론
2. 연구 배경
3. 연구 내용 및 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

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