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임수진 (제주대학교) 김주혁 (제주대학교) 양원재 (제주대학교) 김철민 (제주대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 동계 학술발표논문집 제26권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
277 - 280 (4page)

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문제 풀이나 채점과 관련해 국내 교육시장의 주 데이터는 아날로그 데이터이다. 문제 풀이와 채점 모두가 디지털 기기를 통해 이루어진다면 보다 다양하고 효과적인 서비스 지원이 가능하겠지만, 일선 교육 현장에 이를 적용하는 것은 시기상조이다. 일반 교육 환경의 경우 오프라인의 답안지 마킹이 태블릿이나 PC 기반의 온라인 문제 풀이보다 보편적이지만, 채점 효율성을 높이거나 디지털 서비스를 연동·지원하려면 OMR 카드 작성 및 인식 등 마킹된 답안의 디지털 변환을 위한 특별 도구나 기기가 요구되어 그 일반화에 대한 제약이 따른다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 보급이 보편화된 스마트폰을 활용한 사물 인식 기반의 자동 채점 시스템을 개발·제안한다. 제안된 시스템은 문항별 답안 표기 영역의 기본 틀이 포함된 문제지 파일 양식을 제공하여, 출제자가 해당 양식에 따라 문제지를 편집하고 그 정답 및 답안 해설 자료까지 작성·등록할 수 있게 지원한다. 시스템은 등록 요청된 자료들과 함께, 문제지로부터 추출된 문항별 답안 표기 영역의 위치 정보와 인쇄될 문제지에 삽입하기 위해 생성한 문제지 정보 추출용 QR 코드 등을 데이터베이스에 저장한다. 학습자는 인쇄된 문제지에 문항별 답을 표기한 후 스마트폰에 설치된 자동채점 앱을 활용해 해당 문제지를 카메라로 찍으면 수작업 없이 채점 결과와 답안 해설 자료를 확인·참조할 수 있게 지원된다. 본 논문은 제안한 시스템의 구성과 주요 알고리즘, 시스템 개발의 의미와 기대 효과를 제시하고 있다.
#사물 인식(Object Recognition) #OMR(Optical Mark Recognition) #답안 인식 #자동 채점 시스템

목차

요약
1. 서론
2. 설계
3. 구현
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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