메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안영은 (조선대학교) 이지민 (조선대학교) 김민구 (조선대학교) 반성범 (조선대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
117 - 122 (6page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.1.117

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
얼굴 표정 분류 연구는 얼굴의 구성 요소, 특징 추출 등과 관련되서 꾸준히 연구되어 왔다. 본 연구에서도 이러한 변화를 이용하여 효과적인 얼굴 표정 분류를 하기 위해 랜드마크 기반 앙상블 네트워크를 이용하여 얼굴 표정을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 먼저 전처리 과정으로 얼굴 전체 영상에서 얼굴 부분만 추출한 후, 얼굴 이미지만 이용하여 특징 정보를 구성한다. 그리고 얼굴 이미지에서 랜드마크 정보를 이용하여 새로운 랜드마크 기반 특징 정보를 추출한다. 얼굴 전체 이미지 특징 정보와 랜드마크 기반 특징 정보를 각각의 CNN 네트워크에 학습한 후, 앙상블 학습을 통해서 얼굴 표정을 분류한다. 실험 결과, 제안한 알고리즘은 기존 얼굴 이미지만 이용하여 표정 분류를 한 기술보다는 1.14%, 랜드마크 특징 정보만 이용하여 표정 분류를 한 기술보다는 0.57% 더 좋은 분류 성능을 나타내는 것을 확인할 수 있다.
#얼굴 표정 분류 #앙상블 네트워크 #랜드마크 #얼굴 부분 특징 #딥러닝 #Classification of facial expressions #Ensemble network #Landmark #Face feature #Deep learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 얼굴 표정 분류 연구
Ⅲ. 랜드마크 기반 앙상블 네트워크를 이용한 얼굴 표정 분류
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝 기반 위성영상 건물 폴리곤 추출 알고리즘 비교 분석
최연오 ,  박진혁 ,  이승우 외 2명 한국측량학회지 2023 .10
얼굴 랜드마크 거리 특징을 이용한 표정 분류에 대한 연구
배진희 ,  왕보현 ,  임준식 전기전자학회논문지 2021 .12
얼굴 표정 기반의 극심한 통증 검출
기민송 ,  최영우 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .02
특징 연결과 깊이별 분리 컨볼루션을 이용한 효율적인 얼굴 감정인식 CNN
이명오 ,  윤의녕 ,  고승현 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .06
CNN-LSTM기반 알고리즘을 이용한 연속시간 감정인식
최동윤 ,  송병철 대한전자공학회 학술대회 2018 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-000203629