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저자정보
박승진 (광운대학교) 이민훈 (광운대학교) 최한솔 (광운대학교) 김민섭 (광운대학교) 오승준 (광운대학교) 김연희 (한국전자통신연구원) 도지훈 (한국전자통신연구원) 정세윤 (한국전자통신연구원) 심동규 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제27권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
56 - 68 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

PCA 기반 변환을 통한 다해상도 피처 맵 압축 방법
박승진 ,  이민훈 ,  최한솔 외 6명 방송공학회논문지 2022.01 학술저널

2021

VCM을 위한 PCA 기반 피처 맵 압축 방법
박승진 ,  이민훈 ,  최한솔 외 6명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 VCM을 위한 다해상도 피처 맵에 대한 압축 방법을 제안한다. 제안하는 압축 방법은 PCA 기반의 변환을 통해 다해상도 피처 맵의 채널 및 해상도 계층 간 중복성을 제거하며 변환에 사용된 기저 벡터와 평균 벡터 그리고 변환을 통해 얻어진 변환 계수를 각각의 특성에 따라 VVC 기반 부호화기와 DeepCABAC을 통하여 압축한다. 제안하는 방법의 성능을 측정하기 위하여 OpenImageV6와 COCO 2017 validation set에 대하여 객체 검출 성능을 평가하며, MPEG-VCM 앵커 및 본 논문에서 제안하는 피처맵 압축 앵커 대비 bpp와 mAP를 BD-rate 관점에서 비교한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 OpenImageV6에서 피처 맵 압축 앵커 대비 25.71%의 BD-rate 성능 향상을 보이며, 특히 COCO 2017 validation set의 크기가 큰 객체들에 대해서 MPEG-VCM 앵커 대비 최대 43.72%의 BD-rate 성능이 향상됨을 보인다.
#Video coding for machine #Principal component analysis #Feature map compression #Moving picture expert group

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 피처 맵 압축 방법
Ⅲ. 실험 환경 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
M. F. Mahmood, N. Hussin, “Information in Conversion Era: Impact and Influence from 4th Industrial Revolution,” International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, Vol. 8, No. 9, pp. 320-328, 2018 google schola Y. LeCun, Y. Bengio, and G. E. Hinton, “Deep learning,” Nature, vol. 512, pp. 436-444, 2015. google schola G. Sullivan, J. Ohm, W. Han, and T. Wiegand, “Overview of the high efficiency video coding (HEVC) standard,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 22, No. 12, pp. 1649-1668, Dec. 2012. google schola B. Bross, Y. K. Wang, Y. Ye, S. Liu, and J. Chen, Overview of the versatile video coding (VVC) standard and its applications,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol 31, No 10, pp. 3736-3764, 2021. google schola VTM12.0, https://vcgit.hhi.fraunhofer.de/jvet/VVCSoftware_VTM/-/tree/VTM-12.0 (accessed Nov. 26, 2021).

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박상훈 ,  이상국 Journal of KIISE 2015 .12

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