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학술대회자료
저자정보
이정희 (부경대학교) 이진경 (동의대학교) 서윤수 (부경대학교) 곽재섭 (부경대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2021년도 부산지회 추계학술대회
발행연도
2021.11
수록면
50 - 51 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

비접촉 연마가공품의 비선형 표면거칠기 예측모델 개발 및 성능평가
이정희 ,  이진경 ,  곽재섭 대한기계학회 논문집 A권 2022.09 학술저널

2021

비접촉 연마가공품의 비선형 표면거칠기 예측모델 개발 및 성능평가
이정희 ,  이진경 ,  서윤수 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2021.11 학술대회자료

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Modern manufacturing has becoming more complex and demand for surface quality of workpiece has been increased. Surface roughness is a key parameter used to evaluate surface quality but it is difficult to be accurately predicted due to non-linear relationship between process parameters and output. In this study, predictive model of surface roughness for rotational electro-magnetic abrasive finishing which holds great promise for high quality of surface in ultra-precision engineering was constructed by using deep ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11034463');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Non-linearity Predictive Surface Roughness Model(비선형 표면거칠기 예측모델) #Non-contact Surface Finishing(비접촉 연마가공) #Deep Neural Network(심층신경망)

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