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학술대회자료
저자정보
김규진 (한양대학교) 이석호 (한양대학교) 엄홍준 (한양대학교) 박영준 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
13 - 15 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

멀티 디바이스 환경에서의 연산 병렬화 기법 적용 방안 및 HLS 기반 FPGA 가속기 자원 최적화 : FPGA 가속기 하드웨어 최적화 기법
김규진 컴퓨터·소프트웨어 2022.01 학위논문

2021

FPGA에서의 HLS기반 NPU 하드웨어 자원 최적화
김규진 ,  이석호 ,  엄홍준 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

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뉴럴 네트워크 운용을 위한 대표적인 하드웨어로는 CPU, GPU, NPU 등이 있다. 특히, 크기, 전력, 비용 면에서 고효율인 FPGA 기반 NPU의 개발이 활발히 진행되고 있다. 최근의 FPGA 가속기는 빠른 개발에 보조를 맞추기 위해 HLS-C 언어를 기반으로 개발되는 경우가 존재하는데, HLS는 FPGA 내에서 세부적인 하드웨어 최적화가 충분히 수행되기 어렵다는 단점이 존재한다.
본 논문에서는 HLS-C 기반의 TVM-VTA 가속기를 HLS-Blackbox를 사용하고 FPGA의 제한된 자원을 최대한 활용할 수 있도록 하드웨어를 수정한다. DSP의 대부분을 차지하는 VTA의 Compute ... 전체 초록 보기

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