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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 84 - 86 (3page)
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자연어 처리, 음성인식, 번역과 같이 문맥이 있는 Sequence 데이터와 날씨, 주가와 같이 순서가 있는 시계열(Time-Series) 데이터는 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 순환 신경망(Recurrent Neural Network) 모델을 많이 사용한다.
일반적으로 순환 신경망 모델에서 앙상블은 여러 개의 분류기를 통해 나온 예측을 결합하여 더 좋은 예측을 할 수 있도록 한다.
하지만 RNN 기반 모델은 하나의 아웃풋이 재귀적으로 다음 아웃풋에 영향을 주기 때문에 ... 전체 초록 보기
일반적으로 순환 신경망 모델에서 앙상블은 여러 개의 분류기를 통해 나온 예측을 결합하여 더 좋은 예측을 할 수 있도록 한다.
하지만 RNN 기반 모델은 하나의 아웃풋이 재귀적으로 다음 아웃풋에 영향을 주기 때문에 ... 전체 초록 보기
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