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저자정보
최혜민 (한국해양과학기술원) 김민규 (한국해양과학기술원) 양현 (한국해양과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
647 - 649 (3page)

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최근 지구온난화로 고수온(수온 28°C 이상) 현상이 한반도 근해에서 발생하고 있다. 고수온 현상은 주로 여름철에 자주 발생한다. 고수온 현상은 양식어장의 물고기 폐사 발생과 해양생물의 서식 환경 변화로 양식어업 피해를 발생시키고 있다. 따라서 고수온 현상을 미리 예측하여 피해를 예방하는 것이 필요하다. 본 연구는 한반도 근해 해수면온도와 고수온 현상을 예측하는 모델을 설계하였다. 시계열 데이터 예측에 특화된 인공신경망 모델인 LSTM(Long short-term memory) 알고리즘을 사용하였다. 10년의 해수면온도 데이터로 예측모델을 훈련하여 해수면온도를 예측한 후 고수온 현상을 예측하는 알고리즘이다. 1일에서 7일 예측모델을 ... 전체 초록 보기

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