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저자정보
임현진 (부산대학교) 문기성 (부산대학교) 권선영 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
741 - 743 (3page)

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최근 대조 학습(contrastive learning)으로 일반화 성능을 최대화하고, 적은 데이터로부터 학습 효율을 향상시키는 방법이 뛰어난 성능을 보이고 있다. 하지만 대조 학습은 컴퓨터 비전 분야에서 주로 활용되기 때문에 파형으로 표현되는 소리 데이터에 동일한 접근법을 적용할 수 있는지 확인할 필요성이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 기침 소리를 스펙트로그램(spectrogram)으로 이미지화시킨 후 대조 학습을 적용하고 다양한 실험을 통해 그 효과를 분석하였다. 기침 분류에 사용되는 데이터 수를 감소시키면서 대조 학습적용 모델과 일반 지도학습 모델의 성능을 비교 ... 전체 초록 보기

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