메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임현진 (부산대학교) 문기성 (부산대학교) 권선영 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
741 - 743 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 대조 학습(contrastive learning)으로 일반화 성능을 최대화하고, 적은 데이터로부터 학습 효율을 향상시키는 방법이 뛰어난 성능을 보이고 있다. 하지만 대조 학습은 컴퓨터 비전 분야에서 주로 활용되기 때문에 파형으로 표현되는 소리 데이터에 동일한 접근법을 적용할 수 있는지 확인할 필요성이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 기침 소리를 스펙트로그램(spectrogram)으로 이미지화시킨 후 대조 학습을 적용하고 다양한 실험을 통해 그 효과를 분석하였다. 기침 분류에 사용되는 데이터 수를 감소시키면서 대조 학습적용 모델과 일반 지도학습 모델의 성능을 비교 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0