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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 747 - 749 (3page)
이용수
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Deep neural networks have shown remarkable performance on various kinds of Computer Vision tasks, one of them being generating fake image tasks. Nonetheless, the requirement to get high accuracy is to have a large amount of data to avoid overfitting, while data collection is a costly process from both time and economic perspective. Data augmentation is a proposed method to resolve the overfitting phenomenon in case of a li ... 전체 초록 보기
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